Používanie umelej inteligencie (AI) v investovaní zažíva boom, najmä medzi mladšími generáciami. Platformy postavené na jazykových modeloch, ako ChatGPT, Gemini či Claude, sú schopné analyzovať rozsiahle finančné dáta a sumarizovať firemné výkazy v priebehu sekúnd. No odborníci upozorňujú: človeka zatiaľ nenahradí.
Ako uvádza server MarketWatch, jazykové modely sa dnes široko využívajú na sumarizáciu firemných reportov (napr. 10-K a 10-Q), detekciu sentimentu v správach a na sociálnych sieťach, pomoc pri technickej analýze a zefektívnenie rutinných analytických úkonov. Platformy ako Robinhood Cortex či Public Alpha integrujú AI nástroje priamo do svojich služieb. Investori tak získavajú rýchly prehľad a analýzy v časoch, keď je rýchlosť informácií konkurenčnou výhodou.
Podľa Gappyho Paleologa, kvantitatívneho experta z hedžového fondu Balyasny Asset Management, je svet príliš komplexný, aby AI samostatne vyberala akcie. V rozhovore pre Business Insider upozorňuje, že „človek dáva do investícií osobný kontakt, intuíciu a neverbálne signály, ktoré AI nevidí“. Aj keď AI dokáže generovať reporty či analyzovať noviny, chýba jej schopnosť porozumieť širšiemu kontextu. Napríklad to, ako pôsobí vedenie firmy na osobnom stretnutí, aký vplyv môže mať geopolitický vývoj alebo mikroekonomické signály z terénu.
Ako uvádza Investopedia, až 41 % mileniálov a generácie Z by zverilo svoje investície AI, čo je takmer trikrát viac ako medzi boomermi (14 %). Navyše 67 % Gen Z a 62 % mileniálov používa AI na osobné financie, vrátane zvyšovania úspor, zlepšovania rozpočtu a posilňovania kreditného skóre. Mladá generácia v nástrojoch AI vidí možnosť demokratizácie investovania a prístupu k analytickým nástrojom, ktoré boli donedávna dostupné len profesionálom.
Zásadným rizikom je tzv. „halucinácia“ modelu. Ako upozorňuje MarketWatch, jazykové modely si niekedy vymyslia informácie alebo nesprávne interpretujú staré dokumenty ako aktuálne. Príkladom je situácia, keď model Gemini zle vyhodnotil historický 10-K dokument ako súčasný. Taktiež chýbajúce vysvetlenia rozhodovacích procesov AI (tzv. black-box problém), nízka transparentnosť a úplná absencia zodpovednosti robia z AI zatiaľ len nástroj, nie samostatného investora.
Z pohľadu trhu je najreálnejšou cestou hybridný model, kde AI pomáha so spracovaním a analýzou dát, no človek zostáva hlavným rozhodovacím prvkom. Prínos AI je nepopierateľný – zrýchlenie prieskumu, úľava od rutinných úkonov a prístup k skrytým signálom. Ale kľúčové rozhodnutia v investovaní si aj naďalej vyžadujú ľudský rozum, intuíciu a zodpovednosť.
Zdroje: investopedia.com; markets.businessinsider.com; marketwatch.com
