Otázka, či je súčasný boom umelej inteligencie (AI) ďalšou technologickou bublinou, sa na trhoch objavuje čoraz častejšie. Analytici banky Goldman Sachs však tvrdia, že obavy sú prehnané. Podľa nich je rozmach AI stále iba v počiatočnom štádiu a potenciál technológie ďaleko prevyšuje aktuálne investície. Informuje o tom Business Insider.
„Obrovská ekonomická hodnota, ktorú sľubuje generatívna AI, plne odôvodňuje súčasné investície do infraštruktúry umelej inteligencie. Úroveň investícií sa javí ako udržateľná, pokiaľ firmy veria, že dnešné investície im v dlhodobom horizonte prinesú nadpriemerné výnosy,“ uviedli analytici Goldman Sachs v stredajšej správe.
Analytici banky poukázali na dva hlavné dôvody svojho rozhodnutia: aplikácie umelej inteligencie už prinášajú zvýšenie produktivity tam, kde sú nasadené, a na dosiahnutie týchto ziskov je potrebný obrovský výpočtový výkon.
Goldman Sachs odhaduje, že dlhodobá hodnota vytvorená vďaka rastu produktivity mnohonásobne prevýši počiatočné náklady. Podľa ich odhadov by široké nasadenie AI mohlo pridať až 20 biliónov dolárov k americkému HDP, pričom zhruba 8 biliónov by sa premietlo do firemných ziskov.
Aj napriek rekordným výdavkom na čipy, servery a dátové centrá hodnotí Goldman Sachs súčasnú úroveň investícií ako miernu v porovnaní s minulými technologickými revolúciami. Podľa ich odhadov tvoria investície do AI v USA menej ako 1 % HDP, zatiaľ čo počas predchádzajúcich technologických boomov — ako boli železnice, elektrifikácia v 20. rokoch či dot-com éra na konci 90. rokov — predstavovali 2 až 5 % HDP.
Víťazmi nemusia byť tí, ktorí míňajú najviac
Goldman Sachs však upozorňuje, že nie je isté, ktoré spoločnosti budú z tohto trendu napokon najviac profitovať. Oprávnené obavy vyvoláva otázka, či firmy, ktoré dnes do AI investujú najviac, budú tými, ktoré zožnú úrodu, tvrdia analytici. Dôvodom je najmä rýchle znehodnocovanie hardvéru a vysoké počiatočné náklady.
História navyše ukazuje, že byť prvý neznamená automaticky byť víťazom. V minulosti mnohé spoločnosti, ktoré vybudovali základnú infraštruktúru — napríklad v oblasti železníc alebo telekomunikácií — utrpeli straty, zatiaľ čo neskorší hráči dokázali kúpiť aktíva lacnejšie a dosiahli vyššie výnosy.
„Súčasná štruktúra trhu s umelou inteligenciou neposkytuje jasnú odpoveď, či dnešní lídri v oblasti AI budú aj dlhodobými víťazmi,“ uzatvára správa Goldman Sachs.
